新病种研发是AI医疗影像当前面临的最大困扰。在肺结节智能检测引爆市场之后，鲜有新病种研发落地的好消息，AI在医疗行业正在遭遇落地场景应用难的尴尬现状。

     打破这种僵局唯一的办法就是创新。但是创新需要以深厚的机器学习底蕴为基础，以临床的深度认知为突破口。去年，医准智能乳腺钼靶智能检测系统成功落地，成为这个领域首个达到临床使用标准的人工智能系统。达到了全球领先的水平。今年，全肺CT AI、前列腺AI、超声AI、直肠癌AI等核心算法，医准智能也将有实质性的突破。

      3月7日，在百度 AI 加速器第三期 DemoDay上，医准智能入选加速器第四期成员。“我们一直致力于帮助医生解决实际问题，加入百度AI加速器，正是为了进一步推动拓展新病种的进程。” 医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示。

     什么是百度AI加速器？

     百度 AI 加速器通过释放百度大脑最前沿的全栈 AI 技术能力，为加速器企业提供强大的技术支撑。自2017年12月起，已成功举办了三期，通过百度 AI 技术和产品的赋能帮助企业挖掘出了新的价值。

百度技术委员会理事长陈尚义表示：“在人工智能风口红利下，百度希望把经过内部锤炼的 AI 技术赋能给更多不同领域的初创企业，成为产业发展的‘加速器’。”

     历时数月筛选，医准智能成功入选加速器第四期。回忆整个过程，吕晨翀认为，产品是敲门砖，团队的算法能力和医疗行业的资源储备是关键。

     产品方面，医准智能肺结节智能检测系统，经历4个大版本迭代，检出率已经稳定在99%，假阳性每个患者平均2个，已经全面融入了医生工作流。医准智能乳腺钼靶智能检测系统，在1个假阳性的前提下，病灶检出率达到93%，同时良恶性判断准确率高达94%。

     团队方面，算法和行业积累两方面都比较完备。医准智能联合创始人兼CTO丁佳，早在2014年就开始将机器学习应用于医疗影像辅助诊断，是国内这个领域最早的探路者之一，他带队参与获得了2017年国际肺结节检测大赛LUNA16的冠军，是亚太地区首个冠军队伍；以及2017年谷歌 Kaggle人工智能肺癌预测大赛第四名的成绩。而创始人兼CEO吕晨翀则是医疗影像行业的老兵，GE医疗和西门子医疗加起来有12年，深入医疗行业，具有自身独特的洞见，在新病种选择上表现出了很强的判断能力。

     百度团队一直在寻找切实可以落地的产品和场景。“所以，百度加速器愿意用百度的强大资源来让医准智能变得更强。” 吕晨翀表示。医准智能将利用自己算法的优势和医疗行业的资源，结合百度人工智能领域国际一流的技术储备一起去研究和攻克算法的难题，这样会加速医准智能在新病种的开拓速度。

     “我作为一个服务医疗影像行业超过12年的老兵，深知AI技术对于医生的价值，每开拓一个新病种，就能帮助该病种的医生解放生产力、提升阅片效率。” 医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示，“加入百度AI加速器，必将把我们新病种拓展进程进一步加快。”