应用案例
应用背景
该院是我国重要的医学科学研究和技术创新的国家级基地。在中国医学科学院-中国医院科技量值(STEM)综合排名中位列前茅,临床医学ESI排名进入全球前1%,该院先后承接多项国家级科研项目。但在人工智能科研领域,该院却受到算法模型建立难度大、AI科研流程掌握度不足、与技术工程师沟通成本高、数据标注耗时耗力等多种挑战,限制AI科研领域的全面发展。
提升与反馈
为解决这一问题,该院于2021年引入达尔文智能科研平台,通过拖拽式建模工具,将算法模块进行拖拽组合快速建立算法模型,既简化了代码编辑的繁琐过程又保留了代码编程的灵活性,清晰直观地展示建模流程。配合平台提供的AI辅助全自动数据标注工具,有效提升了90%标注效率。目前,达尔文智能科研平台已应用在该院多个科室,支持科研课题约10余个。
应用背景
该院作为省内的心血管诊断中心,每年收治约50余万心血管疾病患者,单日开展冠脉CTA筛查约400例,平均单例诊断时间耗时约30分钟,其中90%时间为后处理时间,繁重的后处理工作极大占用了诊断医生的工作时间及精力。另一方面,庞大的筛查数量以及繁琐的后处理诊断流程导致患者往往需要3-5天的预约等待才能进行检查。
提升与反馈
为提高诊断效率,使医生更好地专注于临床诊断,该院于2021年引入医准智能冠脉CTA智能分析系统,20秒内即可自动完成智能后处理、影像智能分析、结构化报告、胶片智能排版,辅助医生平均每例诊断时间节省约20分钟。大大提升了诊疗效率,单日可开展冠脉检查数量也由400例增长至500余例,单位时间内可以帮助更多患者进行检查。
应用背景
该院作为国家乳腺癌筛查与防治培训基地,在承接培训工作的同时承担着该区域的乳腺癌筛查任务。该妇幼保健院年门诊量近200万人次、年住院总量约为5万人次,每日影像筛查约900余例,每位医师单日需完成50例诊断工作,平均工作时长10小时以上,高强度工作一方面导致诊断易出现漏诊误诊现象,另一方面导致医师无法兼顾科研等相关工作。
提升与反馈
该院于2020年同时引入乳腺X线智能分析系统和乳腺超声动态实时智能分析系统,双管齐下助力乳腺癌筛查工作。医生在乳腺X线智能分析系统的秒级检出分析及乳腺超声动态实时智能分析系统的实时检出分析功能的帮助下,能够快速进行病灶检出与良恶性分析,结合一键式结构化报告,单例诊断工作时间可缩短30%。通过对半年数据进行回顾性分析证实,使用AI系统可使诊断结果与病理结果一致性提高约11.8%。引入AI后不仅提高了整体筛查效率及筛查质量,同时将AI系统应用于乳腺癌筛查临床培训中,大幅提升临床培训效果,做到向上学习向下辅助的作用。
应用背景
该院是一所集医疗、教学、科研与康复中心于一体的二级甲等医院。作为较早开展肺结节筛查项目的县级医院,承担着全县37万人民群众的肺癌早筛工作,受诊断准能力及诊断效率的因素,该院早期低剂量肺癌筛查开展受限,日筛查量仅为30余例。
提升与反馈
为保障全县肺癌筛查项目的顺利实施,该院于2019年引入医准智能肺结节智能分析系统。自引入AI系统后,该院在当地开展了多次低剂量肺癌早筛惠民活动,4个月时间内共筛查1.3万人次。其中肺结节检出人数占总人数的80%以上,并有50余人提示恶性概率高,经病理确认均为早期肺癌。早期肺癌筛查项目的顺利开展有效增强了该院在当地的诊疗影响力,获得了当地群众的广泛认可,并获批成为人工智能肺癌筛查慈善救助定点医院,着力为广大人民群众提供肺癌早筛及诊断平台。
应用背景
该社区卫生服务中心是一所集医疗与康复于一体的社区卫生服务中心,下设11个社区卫生服务站,承担社区内4.1万人口健康服务管理工作,该社区卫生服务中心承担社区内部分肺癌早筛工作,但由于社区影像医生诊断能力相对不足且诊断医师数量较少等原因,间接导致影像医生诊断压力变大,检出率无法得到保证。
提升与反馈
该社区卫生服务中心自2020年引进医准智能肺结节智能分析系统,用于辅助早期肺癌筛查工作,针对社区卫生服务中心医师诊断能力相对不足的情况,肺结节智能分析系统可通过自动分析结节解剖位置、体积、结节类型、提供结节良恶性分析参考及影像建议,对早期肺癌的检出率高达95.4%,而人工+AI模式在保证检出率与准确率的同时,也将有效辅助社区影像医生自我能力提升,从而提高社区卫生服务中心服务质量。
应用背景
该体检中心作为省级高端体检中心之一,胸部CT及乳腺超声检查数量庞大,早期该中心日均CT检查量约为300例、乳腺超声检查量约为500例;在传统阅片模式下,单次胸部CT影像的检测与分析及乳腺超声的检出与分析流程均需要约10-15分钟,患者等待时间较长,而大量的影像检查任务与高负荷的阅片工作,易使医生发生由于疲劳导致的准确率下降等问题。
提升与反馈
该院自2018年引入医准智能肺结节智能分析系统后,并于2020年引入乳腺超声动态实时智能分析系统,在病灶检出率、准确率以及随访分析中为临床诊断工作带来了极大便利,优化了科室工作流。2020年该中心在AI辅助下,有效将胸部CT单日筛查量由最早的300例提升至1000余例,并采用“专家+AI”的模式进行精准肺癌筛查,及时提醒风险患者进一步检查与治疗。在乳腺超声检出工作中,医生与AI系统的实时检出功能进行优势互补,将单次检出时间降低了30%-40%,并使单日乳腺超声检查数量从引入前的500人次提升至800人次,大幅提高该体检中心的知名度与影响力,从而促进企业效益提升。