1月8日，由上海市第一人民医院（南院）、北京医准智能科技有限公司联合主办的“粉红关AI ·2022年乳腺数字X线影像沙龙”在上海拉开序幕，近几年随着国内女性乳腺癌筛查意识不断增强，基于乳腺的影像检查重要性日益凸显，医准智能携手上海市第一人民医院（南院）开启粉红关AI-上海站序幕。

此次沙龙特邀上海市第一人民医院放射科、甲乳外科专家及上海交通大学附属瑞金医院放射科的多位专家共同基于乳腺影像诊断进行探讨；并邀请上海市内30余位医生一同进行乳腺X线病例读片实战环节。

干货分享|聚焦更精准高效的新视界

上海市第一人民医院（南院）影像科主任张蕾教授、松江区医学会放射专委会主任夏进东教授、上海市第一人民医院影像科主任张佳胤教授在会议中指出：我国乳腺癌的早筛早治早诊工作仍面临巨大挑战，如何完善质控体系、提升诊疗能力建设都将是当前亟需解决的问题；随着技术的发展和不断成熟，我们看到了人工智能在医疗影像领域的应用，以及对医生在质控、诊断、治疗甚至教学工作中的赋能，这也将大大提升乳腺癌患者的生存率与生存质量。

准确的BI-RADS分类更便于影像科医生与外科医生、肿瘤科医生更好地沟通，但基层医生BI-RADS分类能力相对不足，因此人工智能对于BI-RADS分类与诊断赋能，将有效帮助基层医生的诊断工作提升。

–上海第一人民医院影像科主任

何之彦 教授

人工智能在帮助我们发现人眼无法识别及易漏诊的病灶时有较大的优势，同时AI又能做到很好的病灶配准工作，在不同体位中进行同一病灶的定位；并基于深度学习算法技术给出病灶良恶性的精准诊断。应用统计显示，AI对于病灶检出准确度与良恶性判别能力与乳腺中心医生诊断水平接近。

–上海交通大学附属瑞金医院放射科副主任

柴维敏 教授

关于乳腺癌新辅助治疗，针对不同的分子亚型、不同大小的乳腺癌时，影像学评估工具的选择及影像评估的精确性都至关重要；因此我们很高兴看到人工智能对于医疗影像的赋能，再结合影像组学、基因组学的综合评估，对我们临床的知道都有着很大的帮助。

–上海市第一人民医院（南院）甲乳外科主任

 孙星 教授

赛制出新|开启乳腺影像进阶之路

此次赛制突破以往人机体验赛以团为战的模式，创新推出了个人晋级赛。历经海选，30余位影像医生脱颖而出，同聚黄浦江畔。选手全程通过医准智能“乳腺X线诊断智能教学平台”进行两轮测试，分别为人工判读和人工+AI判读，医生可在医准智能“乳腺X线诊断智能教学平台”中进行病灶勾画、参数调整等阅片操作，最大程度地还原乳腺X线阅片场景。

很高兴通过此次体验赛看到人工智能赋能医疗的多种形式；四年耕耘，医准智能始终关注女性健康的能力建设与发展，并持续把更多人工智能创新技术应用到临床，为乳腺癌筛查普及带来全新的解决方案。

–医准智能销售副总裁

仇恒媛 女士