医疗影像AI的风口正在趋向稳定。

稳定之下，暗流汹涌。

截至2018年6月，中国共有89家医疗人工智能创业企业获得投资，总金额约219.38亿元。作为AI在医疗领域应用最快的领域，在钛媒体的数据中，医疗影像AI在2017年涌入资金超过40亿元。

但是，涌入的资金并没有改变病种创新“凝滞”的状态。医疗影像AI，正在经历一场代际更迭。

医疗影像AI的火爆，是由肺结节筛查点燃的，但是，几年过去，最成熟的产品仍只有肺结节智能检测。肺结节智能检测看着似乎门槛比较低，主要是因为各种国际、国内的大赛的推动，这些大赛提供一定数量的数据集，并且要求参赛方公开其算法。

所以不管有没有医疗资源、不管是否有原创算法的能力，许多公司用公开的算法和数据就开始了他们的肺结节智能检测之旅。作为技术核心的算法问题，被缩小为参数调整问题。但是，由于这些的公司不掌握核心竞争力，他们的算法做到一定的准确度之后就无法进一步提升了。甚至国内也有拿到了多轮大额融资的公司，过去一年半就没有更新过自己的算法准确度。

肺结节AI检测可以靠公开数据集和公开算法，但在新病种的人工智能算法上可没有这样的便利条件：缺乏数据，特别是高质量标注的数据；更缺乏算法模型，需要深厚的算法积累才能针对新病种构建全新的算法模型。

从开源到原创，是AI1.0到AI2.0的区别，也是很多医疗影像AI玩家生存必需跨过的鸿沟。

对医准智能来说，从AI1.0到AI2.0，不是挑战，而是巨大的机会。因为他们拥有一支来自北大的核心力量，这支队伍懂医疗也懂算法。创始人兼CEO吕晨翀2006年毕业于北大软件与微电子学院，联合创始人兼CTO丁佳和首席算法工程师张佳琦毕业于北大智能科学系。在1月5日的一次AI+医疗主题北大校友年会上，吕晨翀讲述了医准智能的创业故事。

医准智能创始人兼CEO吕晨翀

“我的从业经历，都在医疗影像行业，GE医疗和西门子医疗加起来有12年。” 吕晨翀说，“一直都在服务影像医生，明白他们需要一个好用的AI产品来解放生产力、提升阅片效率。而丁佳和张佳琦则是这个机器学习领域的杰出代表和早期实践者” 

早在2014年，丁佳就开始将机器学习应用于医疗影像辅助诊断，是国内这个领域最早的探路者之一，他带队参与获得了2017年国际肺结节检测大赛LUNA16的冠军，是亚太地区首个冠军队伍；以及2017年谷歌 Kaggle人工智能肺癌预测大赛第四名的成绩。 “LUNA16比赛结束以后，我们按照主办方要求开源了模型，直到今天还有人联系我们交流调参问题。” 丁佳说。

与领域内的其他公司类似，医准智能的第一款产品也发力在肺结节智能检测上，因为这是丁佳他们已经积累多年的领域。不同的是，由于具备核心算法的原创能力，医准智能可以根据事件验证的结果做到快速迭代，短短12个月内，已经发布了4个大版本。

2018年7月发布的V2.0版本，检出率已经稳定在99%，假阳性每个患者平均2个。在12月发布的V4.0，系统已经全面融入了医生工作流，实现了云端支持；能够帮助医生一键唤醒AI，一键挂图；同时在智能随访、同一患者的多次检测结果3D及结节配准等应用方面展现出了优异性能；肺结节精准定位，准至肺段。

现在，医准智能的AI+肺结节检测产品能在18秒完成300～500张CT片子智能检测，配合99%的检出率和贴和医生使用习惯和诊断需求的用户体验，极大地提升了医生的阅片效率。

作为一个有理想、有原创算法能力的公司，医准智能当然不会止步于AI+肺结节检测一个产品。2018年6月，医准智能发布了基于乳腺钼靶的人工智能检测产品，这是国内首个商业化的乳腺智能检测系统，在国际上也处于技术领先地位。并已经在北大肿瘤医院、医学科学院肿瘤医院、中国医科大学附属第一医院等数十家大型医院装机试用。在2018年12月发布的V2.0中，在1个假阳性的前提下，病灶检出率达到93%，同时良恶性判断准确率高达94%。

乳腺钼靶检测是欧美国家做乳腺癌早期筛查的金标准，市场极大，但是乳腺钼靶检测在中国并不是最主流的检测方式，为什么？

“其一，图像本身差异，亚洲女性和欧美女星的乳腺腺体差异比较大，亚洲女性的腺体比较致密，脂肪含量相对较低，钼靶图像的高亮部位连成一片，不容易辨识清楚；其二，检查过程中病灶被紧压变形，造成识别困难；其三，需要能把轴位图和侧斜位两张图做好空间配准，才能更好的判断同一个病灶。”首席算法工程师张佳琦说。

乳腺钼靶智能检测的难度数倍于肺结节检测，但是这也难不倒具备算法原创能力的医准智能团队。经过数月的连续“攻关”，医准智能的算法团队突破了这个难题。同时，因为团队采用独创算法解决了轴位和侧斜位空间配准问题。因为这一突破，算法团队还接到来自国外顶级研究机构的的演讲邀请，中国的AI算法能力开始影响到全世界。也因为乳腺钼靶智能检测系统的落地，医准智能携带着这款产品首发入驻阿里健康AI平台。

 “医准智能的公司文化里是具有北大精神的，我们的几位核心人员都毕业于北大。” 吕晨翀在北大校友会上表示，“实际来看，来自本土的产品研发比海外的团队更接地气，因为医疗是很讲究国情的领域。从2018年3月第一个产品落地到现在，我们已经有100多套系统工作入驻全国各大医院，以极高的灵敏度和特异性帮助医生做基础的阅片工作。解放了医生的时间，医生不必花大量精力去做重复性的劳动，因而可以花更多的精力在患者良恶性判断或科研上，患者也可以更快获得诊断结果，因而有机会更早获得治疗，这对医生和患者都是极有意义的。”