医准智能深度对话健康界《BOSS论健》
智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和辅助诊断，将有利于缓解医疗资源紧缺的压力，从而大幅提升医疗资源的合理化分配。
–健康界《BOSS论健》
2021年3月5日，医准智能创始人兼CEO吕晨翀受邀做客健康界《BOSS论健》专题节目，对准“智慧医疗”这一热门话题，聚焦医疗人工智能、医疗信息化、产业资本等多视角、多维度，围绕“新型智慧医疗服务模式”进行深入解读，医准智能以“人工智能赋能智慧医疗持续深化”的视角对话健康界。
基于智慧医疗现阶段构建服务模式与健康界展开了深入交流：
Q
您认为新型智慧医疗服务模式所要构建的是一个怎样的服务场景?未来市场机会和发展空间在哪?
吕晨翀：首先我们要先明确智慧医疗已经解决了哪些问题，例如国家通过远程医疗覆盖偏远地区看病难的现状，以及通过智能医疗信息化建设解决了城市医疗挂号难的难题，解决了就医可及性的问题；当然，还有一些问题需要解决，例如诊疗质量问题、医疗资源分配问题；举个例子来说，影像科为什么需要人工智能辅助，一方面影像科医生的增长数量无法满足阅片需求，人工智能的应用在保证阅片效率的同时也保证了医疗服务质量；另一方面，针对基层医院阅片需求，结合智慧化的工具完成阅片服务，提高诊疗质量。
总体而言，局部地区的医疗质量及可及性是相对缺乏的，当硬件提升、资金投入已经无法解决现有难题，需要服务提升的时候，智慧医疗则是解决服务提升的一个途径，影像人工智能作为智慧化医疗中的一个模块，也在持续推动智慧化医疗的深化改革；以医准智能为例，2020年我们提出“乳腺癌早筛双引擎”的概念，推出基于乳腺超声动态实时识别的AI分析系统，结合原有乳腺X线智能分析系统，构架乳腺癌早筛双引擎，助力乳腺癌早筛医疗服务质量提升，实现医疗资源的优化配置。
医准智能创始人兼CEO 吕晨翀（右一）
做客健康界《BOSS论健》
Q
我们在讨论智慧医疗的时候经常把智慧医院、智慧城市放在一起，这三者之间是一种什么样的关系?核心区别是什么?
吕晨翀：我们以新冠疫情为例，政府希望通过医疗信息化、大数据等技术进行医院与疾控中心互联进行城市防疫体系建立，通过科室与医院互联进行新冠患者在院期间数据汇总，随着疫情发展，当核酸检测无法支持新冠检出，而CT作为早期新冠筛查的另一标准并承担着高强度检测压力的时候，像医准智能这样的人工智能厂商开始建立新冠肺炎辅助检测系统辅助检测；
我们不难发现在整个城市疫情防控过程中，智慧医院防控体系的建设需要智慧城市大数据建立疫情防控第一道防线，智慧城市促进了智慧医院在防疫体系上的完善。总体而言，这三者是互相促进、互相依赖的关系，是完全不可分割的系统化思维。
医准智能始终在努力构建完备的人工智能辅助分析产品体系及科研生态，基于实际临床需求，针对不同应用场景、不同病种、不同影像设备打造出全方位AI影像辅助分析产品矩阵，覆盖胸部、乳腺、膝关节、神经等多部位、多设备的系统性解决方案；此外针对科研需求，医准智能推出达尔文智能科研平台，集深度学习和影像组学双引擎，搭建一站式的医学科研平台，成为了医学科研中不可或缺的利器。
人工智能作为主导新一代产业变革的核心力量在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中催生出新业态；新型智慧医疗的发展和普及，提高了医疗质量，降低了医疗成本，在一定程度上缓解了医疗资源不足、分配不均等问题，医准智能未来也将持续创新研发，助力智慧医疗生态更深更远发展。
