2020年10月20日，CMEF 2020展会期间，医准智能正式发布达尔文智能科研平台2.0，帮助医生零距离接触AI，高效自主进行医疗研究，实现从标注到建模的一站式医学科研平台再升级，进一步降低使用门槛。

达尔文智能科研平台2.0发布现场

“达尔文智能科研平台是在去年的CMEF上发布的，经过一年半的发展，已经成功帮助数十位医生取得医学科研的优异成绩，成为客户手中得力的科研助手。” 医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示。“2.0版本是在原有版本的再升级，进一步降低使用门槛，以帮助更多医生更容易的进行科学研究。”

达尔文智能科研平台集合深度学习和影像组学，是一款从标注到建模的一站式医学科研平台，帮助医生回归医学问题本身，使用者无需任何工程经验。系统提供基于区域增长、阈值分割等半自动分割的技术，支持胸部CT、胸部DR、乳腺X射线影像等影像的全自动标注，实现全周期管理AI模型开发。此外，还能够及时跟进最新科研成果，支持自定义模型快速部署、验证，提供专业、全面、学术化的帮助文档，充分满足研究者的需求。

达尔文智能科研平台集合深度学习和影像组学，是一款从标注到建模的一站式医学科研平台，帮助医生回归医学问题本身，使用者无需任何工程经验。系统提供基于区域增长、阈值分割等半自动分割的技术，支持胸部CT、胸部DR、乳腺X射线影像等影像的全自动标注，实现全周期管理AI模型开发。此外，还能够及时跟进最新科研成果，支持自定义模型快速部署、验证，提供专业、全面、学术化的帮助文档，充分满足研究者的需求。

图：达尔文智能科研平台产品图谱

基于达尔文智能科研平台，可以实现病灶分类、多模态分析、聚类分析，以及目标检测等多种AI任务。此外，平台在环境特征提取、多序列标注同步等医学研究功能上表现优异，具体为：

1、环境特征提取：自动提取感兴趣区域（ROI）周围区域的影像组学特征。

2、 多序列标注同步：将其中一个序列感兴趣区域自动同步至其他序列。

3、全自动标注：支持胸部CT、胸部DR、乳腺X射线、膝关节MRI影像异常病变区域的全自动标注。

4、生存分析：支持K-M曲线绘制，和多因素生存分析模型，如Cox比例风险回归。

5、场校正：为解决MRI影像的场偏置问题，我们对MRI影像提供了场校正功能。在提取组学特征之前可以进行场校正预处理。

6、自动机器学习：为减少深度学习的调参难度，平台采用AutoML自动机器学习技术得到最优超参。

7、深度学习特征提取：基于深度学习自动编码机技术，提取有效深度神经网络的抽象特征，再进行特征筛选以及建模。

“达尔文科研平台始终保持了对最新科研成果的及时跟进，发布以来已经在肺腺癌浸润性研究、乳腺MRI影像多模态研究和新型冠状病毒肺炎组学研究等多项医学研究中取得优异表现。” 吕晨翀表示，“2.0版本在易用性上更进一步，将可以帮助医生更方便的参与的医学科研中来，更快取得成果。”