江西省人民医院放射科团队于近日对2019新型冠状病毒型肺炎进行了深度综述，该综述详细的阐述了新冠肺炎各个临床分期的影像学表现，高度评价了医准智能胸部智能检测系统，特指出CT+AI模式对快速确诊、随访和及时评估病情进展有着极其重要的作用。该综述已发表在《Academic Radiology》上。未来，医准智能将与江西省人民医院继续深入合作，为新冠肺炎的防控做出积极贡献。

截止目前，国内新冠疫情逐渐稳定，全国累计确诊新冠肺炎病例80000余例，累计治愈超过70000余例。而世界范围内病例增长却进入高峰，累计确诊达十余万例，疫情防控形势依然严峻。

疫情防控，新冠肺炎的检测是重中之重。核酸检测虽特异性高，但是敏感度低，容易出现假阴性；而CT扫描虽特异性较差，但是敏感度却较核酸检测高出很多。两者完美结合才能将疫情防控工作做到更加完善。

CT扫描不仅敏感度高、结果输出快，还可以对病变进行分期，进一步指导临床治疗，防控地位不容小觑。但是CT扫描给影像科医生又带来了新的挑战。每个患者的每次扫描均会产生300~500张CT图像，外加随访复查的需求，病变体积变化对比的难度，影像科医生的工作量着实很大。医准智能NCP版肺炎AI系统在这种情况下应运而生，为疫情防控解决了一大难题。

近日，一篇关于CT影像表现对新冠肺炎分期的论文发表在“Academic Radiology”，通过CT扫描的影像表现可以对新冠肺炎的分期做出判断，从而指导临床治疗方案。并给予医准智能NCP版肺炎AI系统高度评价。

医准智能NCP版肺炎AI系统病灶检测、

定量分析及随访功能

新冠肆虐期间，急需大量地诊断及治疗新冠感染患者，相比医用物资匮乏，更匮乏的是医务人员。而AI辅助诊断系统恰能缓解这方面的压力。医准智能推出的NCP版肺炎AI系统，不仅可以帮助医生迅速识别CT影像中的COVID-19病变，并进行精准地病灶轮廓分割、体积测量，还可以进行随访对比。从而使医生可以快速精准地判断病情的严重程度以及治疗的疗效，节省了大量的时间精力，同时也提高了工作效率。另一方面，根据新冠肺炎CT表现的特异性，AI系统有望通过深度学习功能，发现新冠肺炎与其他病毒性肺炎的区别，为肺炎的鉴别诊断提供进一步的帮助。