日，日照市中医医院引进“AI——医用智能肺结节检测系统”并投入使用，让影像医师明显感觉到增添了“第二双眼”，肺结节影像诊断从此进入了人工智能时代。
文章转载自：山东省日照市中医医院（ID:rzszyyy）
放眼未来，新一代信息技术的发展成熟，将会深刻改变人类医疗模式；着眼当下，AI已经在医疗领域崭露头角。
近日，日照市中医医院引进“AI——医用智能肺结节检测系统”并投入使用，让影像医师明显感觉到增添了“第二双眼”，肺结节影像诊断从此进入了人工智能时代。
肺腺癌的演变过程：（四部曲）
01
非典型腺瘤样增生（AAH）
02
原位癌（ AIS ）
03
微浸润腺癌（MIA）
04
腺癌 (IAC)
目前，全球肺癌发病率居高不下，早期肺癌的五年生存率能够达到90%～100%，但如果是晚期肺癌，其五年生存率仅为5%。所以，准确发现肺结节并对其进行良恶性判断对肺癌早期筛查，做到“早发现，早诊断，早治疗”至关重要。这个时候，就需要“AI——医用智能肺结节检测系统”大展
那么，什么是AI？
下边就是AI系统的自我介绍
我的任务
18秒检测300-500张CT片，自动搜索并列表呈现结节
3毫米以上结节检出率99%，假阳性率平均每位患者两个以内
自动标注肺结节，显示结节位置、最长径、体积、结节性质、良恶性、影像意见
医准智能基于对医疗市场的深刻理解，聚焦于发展人工智能赋能医疗影像，创新性开发出肺部CT智能检测系统，可自动标注结节位置、最长径、体积、良恶性等指标，18秒可检测300-500张CT，以99%的3mm以上结节检出率和低假阳性，在阅片和撰写报告环节将诊疗效率提升4倍，成为医生高效精准的AI助手。
并创造性推出国内首个商业化的乳腺钼靶智能检测系统，可实现20秒乳腺全病种检测，病灶检出率达到93%、良恶性准确率达到94%，可为医生提供包含BI-RADS分类、良恶性分析在内的乳腺AI辅助诊断完整图文结构化报告，极大的提高了筛查效率；今年5月医准智能还联合IBM Watson团队联合打造出将深度学习和影像组学进行高度整合的达尔文智能科研平台，助力医生高效自主完成AI医疗研究。
医准智能始终本着成为影像医生高效精准的AI助手的初心，持续在人工智能医疗领域深耕。
