2017年，是医疗人工智能的元年。全年49起融资案例中有35家是医疗影像。对外宣称做医疗影像的企业达到100家以上，以AI医疗影像融资的有54家左右。医准智能赶上的是AI医疗影像的末班车。2019年，AI医疗影像行业进入“冰点”， 融资剧减，玩家减半。

短短三年，AI医疗影像的发展穿过“冰与火”，而医准智能不仅实现了肺部CT智能检测、乳腺钼靶智能检测、达尔文智能科研平台三个产品，并迅速实现产品的商业化落地。11月25日，医准智能创始人兼CEO吕晨翀在AI+医疗商业化落地的主题沙龙上分享了医准智能的创办和发展历程，解答如何在这一条赛制残酷的赛道上用很短时间完成了技术实现、产品打磨、并最终走向商业化落地的。

医准智能创始人兼CEO吕晨翀

在“AI+医疗商业化落地的主题沙龙”现场分享

此次AI+医疗商业化落地的主题沙龙由新一代人工智能产业技术创新战略联盟、北京创业孵育协会、北京大学校友创业联合会人工智能专委会及创客总部联合举办，旨在联合北京大学优秀企业家共同探讨AI在医疗行业商业化落地的机遇与挑战。

从2017年至今，最能反映中国医疗人工智能市场发展火热程度的当属资本市场对行业的追捧热度。一方面，据《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高，截止至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元；相比2017年同期，在披露的融资总规模上，同比增长128.42%；另一方面，随着已成熟的互联网巨头，如BAT等，以及医疗企业新秀也已重金布局医疗人工智能，大手笔向医疗人工智能产业链扩展业务，医疗人工智能的赛道开始变得拥挤不堪。

“跟其他人工智能项目不一样的是，医疗人工智能资本无法快速催熟。算法能力和对医疗行业的理解力是能否致胜的关键。”吕晨翀总结道。

但正是凭借这两点，医准智能在行业中脱颖而出，对于医疗行业的认知，在医疗行业从事12年之久的吕晨翀，先后服务于GE医疗及西门子医疗，有着深厚的医疗行业经验及独到见解；而对于高标准的人工智能人才方面，医准智能吸引了一批北大信科机器学习专业的优秀毕业生，组建了核心算法团队，成功搭上医疗人工智能的末班车。

赛道中的飞驰人生必将属于真正能力者，残酷的淘汰机制给了真正能力者机会，这将是技术与经验的对碰，也是医准智能巨大的能量储备。

“能不能在拥挤的赛道中胜出，最重要的还是要有自己的一席之地，有自己擅长的部分，医准智能之所以可以在两年的时间里推出3款成熟产品，落地300余家医院，完成全国营销市场网络布局，商业化取得实质进展，在于产品的创新，也在于行业的坚守。”吕晨翀说到。今年作为医疗人工智能发展的第三年，AI＋医疗影像赛场上的成员正在逐渐减少，但医准智能正在加速前行。

创新，是快速成长的基础。肺结节智能检测系统凭借99%的结节检出率，以行业领先的高磨玻璃检出率，低假阳性获得了众多大型医院的认可并投入临床使用，但是这款产品的打磨经历了4个大版本、16个小版本、136项技术细节的打磨才得以让用户认可。乳腺钼靶智能检测系统作为全球首发的乳腺钼靶智能检测系统以93%的检出率以及94%的良恶性准确率被行业认可，而这是经历了3个大版本、8个小版本、68项技术细节打磨才让用户愿意临床使用的，医生是高智能从业者，只有精益求精的产品才能博得他们临床青睐。“精品意识+工匠精神”，打造出了精准、高效的智能系统，是医准智能可以占据市场一席之地的根本。

此外医准智能还推出了集深度学习和影像组学平台为一体的达尔文智能科研平台，助力医生高效自主的完成AI医疗研究；这正是医准智能基于对AI医疗与临床需求的深刻理解以及对AI应用价值和应用场景的深挖的结果。

“我们从未停止创新的脚步，产品功能和准确率都在不断创新，不断进步。”吕晨翀说， “创新源自于坚守，坚守我们对于医疗行业的理解，坚守我们成为影像医生高效精准AI助手的初心。”

在三甲医院，医准智能产品分析能力，可以帮助有效降低漏诊率；在基层医院，则能够有效弥补医生资源的不足。吕晨翀表示：“我们的产品已进入全国300余家医院，帮助影像医生更精准高效的进行工作，临床价值不断提升。”纵观2019年，是医疗人工智能的关键年，也可以称为产品付费的元年，从今年5月开始，医准智能付费用户直线上升。

医疗人工智能并不是遥不可及的星空，而是要不断创新努力攀登的高山。只有不断的通过技术创新，产品创新，服务于临床，并最终实现商业化营收才是医疗人工智能公司可持续发展的方向与目标。