Machine learning-based multiparametric magnetic resonance imaging radiomic model for discrimination of pathological subtypes of craniopharyngioma

《Journal of Magnetic Resonance Imaging》

基于mpMRI，在达尔文智能科研平台完成从数据标注、预处理、特征选择到机器学习建模分析全过程，实现了对不同分型颅咽管癌的无创高效鉴别。

基于多阶段三维深度卷积神经网络的计算机辅助诊断系统在肺癌筛查中的应用

《中华放射学杂志》

迭代后的医准肺结节AI-CAD系统，其检测灵敏度和假阳性降低水平得以进一步提升，落地全国多家医院，真正助力临床实现“早诊断、早治疗”。

Comparison of deep learning convolutional neural network with radiologists in differentiating benign and malignant thyroid nodules on CT images

《ENDOKRYNOLOGIA POLSKA》

利用不同CNN模型和集成模型实现对良恶性甲状腺结节的高精度鉴别，显著优于两位高年资医生水平（分别7、26年经验）。

FocalMix: Semi-supervised learning for 3D medical image detection

CVPR2020

推出3D医学影像检查半监督学习（semi-supervised learning,SSL)框架—Focalmix,致力于解决医疗影像标注难、成本过高的现状。