传承北大精神,医准智能引领医疗影像AI2.0

发表时间: 2019-01-08 00:00:00

作 者: 医准智能

关注: 1226

截至2018年6月,中国共有89家医疗人工智能创业企业获得投资,总金额约219.38亿元。作为AI在医疗领域应用最快的领域,在钛媒体的数据中,医疗影像AI在2017年涌入资金超过40亿元。 但是,涌入的资金并没有改变病种创新“凝滞”的状态。医疗影像AI,正在经历一场代际更迭。

医疗影像AI的风口正在趋向稳定

稳定之下暗流汹涌

截至20186月,中国共有89家医疗人工智能创业企业获得投资,总金额约219.38亿元。作为AI在医疗领域应用最快的领域,在钛媒体的数据中,医疗影像AI2017年涌入资金超过40亿元

但是,涌入的资金并没有改变病种创新凝滞的状态。医疗影像AI正在经历一场代际更迭。


AI1.0AI2.0,谁在裸泳?

医疗影像AI的火爆,是由肺结节筛查点燃的,但是几年过去,最成熟的产品仍只有肺结节智能检测。肺结节智能检测看着似乎门槛比较低,主要是因为各种国际、国内的大赛的推动,这些大赛提供一定数量的数据集,并且要求参赛方公开其算法。

所以不管有没有医疗资源、不管是否有原创算法的能力,许多公司用公开的算法和数据就开始了他们的肺结节智能检测之旅。作为技术核心的算法问题,被缩小为参数调整问题但是,由于这些的公司不掌握核心竞争力,他们的算法做到一定的准确度之后就无法进一步提升了。甚至国内也有拿到了多轮大额融资的公司,过去一年半就没有更新过自己的算法准确度。

肺结节AI检测可以靠公开数据集和公开算法,但在新病种的人工智能算法可没有这样的便利条件:缺乏数据,特别是高质量标注的数据更缺乏算法模型,需要深厚的算法积累才能针对新病种构建全新的算法模型。

从开源到创,AI1.0AI2.0的区别也是很多医疗影像AI玩家生存必需跨过的鸿沟。


一群毕业于北大的年轻人,在医疗影像AI2.0的道路上勇往直前

对医准智能来说,从AI1.0AI2.0,不是挑战,而是巨大的机会。因为他们拥有一支来自北大的核心力量,这支队伍懂医疗也懂算法。创始人兼CEO吕晨翀2006年毕业于北大软件与微电子学院,联合创始人兼CTO丁佳和首席算法工程师张佳琦毕业于北大智能科学系。在15日的一次AI+医疗主题北大校友年会上,吕晨翀讲述了医准智能的创业故事。

医准智能创始人兼CEO吕晨翀

我的从业经历,在医疗影像行业,GE医疗和西门子医疗加起来有12” 吕晨翀说,一直在服务影像医生,明白他们需要一个好用的AI产品来解放生产力、提升阅片效率。而丁佳和张佳琦则是这个机器学习领域的杰出代表和早期实践者 

早在2014年,丁佳就开始将机器学习应用于医疗影像辅助诊断,是国内这个领域最早的探路者之一,他带队参与获得2017国际肺结节检测大赛LUNA16的冠军,是亚太地区首个冠军队伍;以及2017年谷歌 Kaggle人工智能肺癌预测大赛第四名的成绩。 “LUNA16比赛结束以后,我们按照主办方要求开源了模型,直到今天还有人联系我们交流调参问题。” 丁佳说。


厚积薄发,不断突破AI算法难题

领域内其他公司类似,医准智能的第一款产品发力在肺结节智能检测,因为这是丁佳他们已经积累多年的领域不同的是,由于具备核心算法的原创能力,医准智能可以根据事件验证的结果做到快速迭代,短短12个月内,已经发布了4个大版本

20187发布V2.0版本,检出率已经稳定在99%假阳性每个患者平均2。在12发布的V4.0系统已经全面融入了医生工作流实现了云端支持;能够帮助医生一键唤醒AI,一键挂图;同时在智能随访、同一患者的多次检测结果3D及结节配准等应用方面展现出了优异性能;肺结节精准定位,准至肺段

现在,医准智能的AI+肺结节检测产品能在18秒完成300500CT片子智能检测,配合99%检出率和贴和医生使用习惯和诊断需求的用户体验极大地提升了医生的阅片效率。

作为一个有理想、有原创算法能力的公司,医准智能当然不会止步于AI+肺结节检测一个产品。20186月,医准智能发布了基于乳腺钼靶的人工智能检测产品,这是国内首个商业化的乳腺智能检测系统在国际上也处于技术领先地位。已经在北大肿瘤医院、医学科学院肿瘤医院、中国医科大学附属第一医院等数十家大型医院装机试用。在201812发布的V2.01个假阳性的前提下,病灶检出率达到93%,同时良恶性判断准确率高达94%。

乳腺钼靶检测欧美国家做乳腺癌早期筛查的金标准,市场极大但是乳腺钼靶检测在中国并不是最主流的检测方式,为什么

其一,图像本身差异,亚洲女性和欧美女星的乳腺腺体差异比较大,亚洲女性的腺体比较致密,脂肪含量相对较低,钼靶图像的高亮部位连成一片,不容易辨识清楚其二,检查过程中病灶被紧压变形,造成识别困难其三需要能把轴位图和侧斜位两张图做好空间配准,才能更好的判断同一个病灶首席算法工程师张佳琦

乳腺钼靶智能检测的难度数倍于肺结节检测,但是这也难不倒具备算法原创能力的医准智能团队。经月的连续攻关医准智能的算法团队突破了这个难题。同时,因为团队采用独创算法解决了轴位和侧斜位空间配准问题。因为这一突破,算法团队还接到来自国外顶级研究机构的的演讲邀请,中国的AI算法能力开始影响到世界。也因为乳腺钼靶智能检测系统的落地,医准智能携带着这款产品首发入驻阿里健康AI平台。

 “医准智能的公司文化里是具有北大精神的,我们的几位核心人员都毕业于北大。” 吕晨翀在北大校友会上表示,实际来看,来自本土的产品研发比海外的团队更接地气,因为医疗是很讲究国情的领域。从20183月第一个产品落地到现在,我们已经有100多套系统工作入驻全国各大医院,以极高的灵敏度和特异性帮助医生做基础的阅片工作。解放了医生的时间,医生不必花大量精力去做重复性的劳动,因而可以花更多的精力在患者良恶性判断或科研上,患者也可以更快获得诊断结果,因而有机会更早获得治疗,这对医生和患者都是极有意义的。” 



— 联系我们 

   Address:北京市海淀区知春路紫金数码园3号楼803

  Email:chenchong.lv@yizhun-ai.com

  Tel:010-86393784

Copyright © 2019 北京医准智能科技有限公司  All Rights Reserved