回声｜ “智”与“能”的有机结合 GE医疗对话Edsion合作伙伴-北京医准智能科技有限公司

数字化医疗新时代，2019年，医准智能与GE医疗展开合作，共同开发基于GE医疗旗下的 Edison Intelligence Platform（爱迪生数字医疗智能平台）的数字医疗应用，医准智能作为首批与GE医疗合作的本土医疗AI应用开发伙伴之一，在一年多的合作中，医准智能与爱迪生生态智能平台进行优势互补、协同发展，依托爱迪生平台提供的生态价值多样性与规模体量的高质量落地，对于医准智能而言是非常难得的资源。医准智能基于爱迪生数字医疗智能平台的AI应用开发持续进行中，医准智能也将发挥自身技术优势与GE医疗一同推动智慧医疗新生态更大更强发展。

近日，GE医疗深入医准智能办公区，对话医准智能创始人兼CEO吕晨翀，关于Edsion平台，他这样说……

话题从什么是爱迪生平台聊起

在去年GE医疗推出的Edison Intelligence Platform（爱迪生数字医疗智能平台，简称：Edison 平台），旨在帮助提升效率、增加患者产出、改善医疗可及性。平台使用的专业医疗开发功能模块组件，使GE开发人员和其战略合作伙伴能够快速设计、开发、管理、保护和分发高级应用程序、服务和AI算法。它还可以通过云端或设备边缘服务提供可部署在医疗设备上的操作指引。

同时，GE 医疗还宣布与医准智能等本土软件开发企业签署战略合作备忘录，共同开发基于Edison平台的数字医疗应用。该战略合作将以Edison平台为依托，运用边缘服务技术和云技术将双方产品进行集成，利用平台提供的功能模块与系统服务进行应用开发，携手共建Edison生态系统。Edison的合作伙伴们经过在平台上的设备数据接驳，服务迭代，可将产品应用于各大医院场景，助力新冠疫情救治、重大疾病的诊治。

爱迪生平台的对谈者之一

医准智能

爱迪生平台提供的生态价值多样性与规模体量的高质量应用落地，像一块磁石吸引着众多合作伙伴

医准智能是首批与GE医疗战略合作的本土医疗AI应用开发伙伴之一，基于Edison系统开发数字医疗应用，与GE医疗携手共建Edison生态系统。在一年多的合作中，医准智能的开发工作和临床应用推进进展迅速，其肺炎AI辅助诊断应用已经在GE的多款CT设备上应用于临床。

医准智能表示：AI与医疗结合能够实现的“智能”，背后是智与能的有机融合。Edison是基于GE医疗这样一个庞大的医疗资源背景，形成的组建类医疗生态圈，有非常好的生态多样性的建设机会。医疗数据产生的源头是CT的硬件设备，目前GE医疗又是CT设备供应商当中市场份额最大的公司之一，所以Edison平台可以抓取所有使用GE医疗CT硬件设备客户的高质量的数据，同时，使用这些开发出来的数据产品又能够应用于GE医疗的硬件设备上，如此双向数据抓取及应用落地而形成的良好生态，对于合作公司来说是非常难得的资源。

透过新冠肺炎的数据对比，发现爱迪生平台是开发者的快车道

2020年初的新冠肺炎爆发，对于与Edison平台合作公司的数据可收集量及开发速度，较之前未与Edison平台合作时都有了极大的增长。一方面是疫情的紧急需求，另一方面是各厂商都在不断的投入力量在硬件和软件的层面上。

对于开发有针对性的解决方案的效能性对比上，医准智能强调，开发有针对性的解决方案的效能性对比上是比较明显的。在新冠疫情爆发初期，我们通过各种渠道合作，全力收集影像病例和数据，用于AI辅助诊断功能的开发，但初期收集量大概在1000例左右，而且这1000例非常分散，来自很多医院，非常困难；但后来GE医疗发布了诺亚计划，我们参与其中，把我们的工具选配在诺亚计划中的一些CT机型上，开始基于Edison平台进行更紧密的合作之后，数据收集量马上有了明显增长。在新冠疫情期间，GE的CT设备装机量高达上百台，就意味着有上百家疫情接诊医院都是GE医疗的用户，这样我们也可以比较直接的跟医院展开合作，通过一些数据清洗等流程，收集到可用于开发的大量数据，数据量能达到5-10倍的一个量级，有了原始数据量的倍增，也使我们整个开发的速度有了至少5倍效率的提升。

高精度质量的数据是几乎所有开发者的痛点，但恰是爱迪生生态智能的威力所在

对于AI来说，其实50%在数据，50%在算法。但对于算法团队来说，最大的挑战是在缺乏数据质量而非数量。所以从开发角度来说，GE医疗的Edison平台能够提供从源头上给算法团队提供高质量的数据，对于AI辅助工具的开发，以及开发后的辅助工具能够提供准确诊断的效能来说，是非常有帮助的。

GE医疗在疫情期间的很多新硬件设备，对于重建矩阵带来非常大的飞跃。以GE医疗前面发布的Revolution ACE为例，以前算法团队都是在512重建的数据，但ACE是1024 x1024的重建矩阵，相较于之前，数据质量、清晰度有了巨大的提高。对于肺部的疾病，比如说比较常见的肺结节，实际上检出率和假阳性比512重建的矩阵数据高很多，这就是高精度质量的数据，对算法有很大的提升作用。

爱迪生平台和生态是开发者数据的起点，更是创塑更多应用、培养更多医疗AI开发者的母亲河，赋能万千机会的实现

医准智能目前还在进行更多基于GE医疗的智能设备的AI应用开发。尤其是针对新冠肺炎的影像数据，医准希望能够把辅助诊断的分析工具更加细化、更有针对性，帮助基层的医疗机构进行更多类型疾病的辅助影像诊断。

目前GE医疗在开发的产品，都是在及时拿到客户需求后，有针对性地进行本地化创新和开发。在与医准智能的合作中，客户对于新冠肺炎AI辅助诊断工具的需求，在不断发展变化的过程中也发生了转变，一方面是对于新冠肺炎的检测，依然需要保持戒备，因为疫情没有完全结束；但的确现在新冠肺炎患者数量越来越少，所以用户对于新冠肺炎AI的辅助系统检测软件来说，需求产生了变化。用户认为软件应在能保持新冠肺炎的高敏感度检出率之外，还希望这套软件能不仅用于新冠肺炎期间，会导致软件只能低频使用。所以目前衍生出的迭代产品，是能从新冠肺炎向普通的肺炎，社区性的肺炎去进行拓展，能够让AI系统变成一个真正的肺炎维度的AI系统。

另外是整个胸部CT的维度。GE医疗的CT设备用户每天会做很多胸部CT的扫描，用户希望单部位的胸部CT能够解决掉所有病种，例如肺炎、肺结节、肋骨骨折、胸腔积液、肺部肿瘤等，希望能从肺炎拓展到以上胸部的病种，并全部一次性解决掉。这也是用户对于新冠肺炎衍生出来的对整个AI辅助诊断系统的需求改变。

医准智能通过与GE医疗Edison平台的合作，将根据设备用户的需求，从新冠肺炎慢慢将检测扩展到整个胸部CT，这是未来在短时间内阶段性成果的要点之一。

AI赋能医疗过程中，最为困难的莫过于既懂算法又懂医疗的复合型人才培养。此前，掣肘医疗AI初创企业发展的最大障碍莫过于此。对于这个问题，医准智能的吕总更是深有感慨：这个问题上Edison所构建的生态体系给了太多的帮助。基于合作，医准智能能够更为直接地与一线应用的医生、专家交流，聚焦流程、痛点和应用场景，跟GE的团队一起work；GE的应用团队也给我们提供了非常多的线上线下学习机会，包括e学e用平台上很多CT影像病例分享学习课程、包括线下一些相关专家的培训活动，我们的算法工程师都可以直接参与，不断汲取临床思维，深度理解临床场景，这些对于加速开发工作、加速应用落地，最重要的是带给临床真正好用的工具，是非常有帮助的。