科技·前沿|CT+医准智能肺炎AI辅助诊断系统的临床价值

发表时间: 2020-03-23 15:02:15

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江西省人民医院放射科团队于近日对2019新型冠状病毒型肺炎进行了深度综述,该综述详细的阐述了新冠肺炎各个临床分期的影像学表现,高度评价了医准智能胸部智能检测系统,特指出CT+AI模式对快速确诊、随访和及时评估病情进展有着极其重要的作用。该综述已发表在《Academic Radiology》上。未来,医准智能将与江西省人民医院继续深入合作,为新冠肺炎的防控做出积极贡献。

江西省人民医院放射科团队于近日对2019新型冠状病毒型肺炎进行了深度综述,该综述详细的阐述了新冠肺炎各个临床分期的影像学表现,高度评价了医准智能胸部智能检测系统,特指出CT+AI模式对快速确诊、随访和及时评估病情进展有着极其重要的作用。该综述已发表在《Academic Radiology》上。未来,医准智能将与江西省人民医院继续深入合作,为新冠肺炎的防控做出积极贡献。


截止目前,国内新冠疫情逐渐稳定,全国累计确诊新冠肺炎病例80000余例,累计治愈超过70000余例。而世界范围内病例增长却进入高峰,累计确诊达十余万例,疫情防控形势依然严峻。


疫情防控,新冠肺炎的检测是重中之重。核酸检测虽特异性高,但是敏感度低,容易出现假阴性;而CT扫描虽特异性较差,但是敏感度却较核酸检测高出很多。两者完美结合才能将疫情防控工作做到更加完善。


CT扫描不仅敏感度高、结果输出快,还可以对病变进行分期,进一步指导临床治疗,防控地位不容小觑。但是CT扫描给影像科医生又带来了新的挑战。每个患者的每次扫描均会产生300~500张CT图像,外加随访复查的需求,病变体积变化对比的难度,影像科医生的工作量着实很大。医准智能NCP版肺炎AI系统在这种情况下应运而生,为疫情防控解决了一大难题。


近日,一篇关于CT影像表现对新冠肺炎分期的论文发表在“Academic Radiology”,通过CT扫描的影像表现可以对新冠肺炎的分期做出判断,从而指导临床治疗方案。并给予医准智能NCP版肺炎AI系统高度评价。



医准智能NCP版肺炎AI系统病灶检测、

定量分析及随访功能


新冠肆虐期间,急需大量地诊断及治疗新冠感染患者,相比医用物资匮乏,更匮乏的是医务人员。而AI辅助诊断系统恰能缓解这方面的压力。医准智能推出的NCP版肺炎AI系统,不仅可以帮助医生迅速识别CT影像中的COVID-19病变,并进行精准地病灶轮廓分割、体积测量,还可以进行随访对比。从而使医生可以快速精准地判断病情的严重程度以及治疗的疗效,节省了大量的时间精力,同时也提高了工作效率。另一方面,根据新冠肺炎CT表现的特异性,AI系统有望通过深度学习功能,发现新冠肺炎与其他病毒性肺炎的区别,为肺炎的鉴别诊断提供进一步的帮助。


  

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